/**
//给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ，找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的
// 所有 不同组合 ，并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。 
//
// candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。 
//
// 对于给定的输入，保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。 
//
// 
//
// 示例 1： 
//
// 
//输入：candidates = [2,3,6,7], target = 7
//输出：[[2,2,3],[7]]
//解释：
//2 和 3 可以形成一组候选，2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
//7 也是一个候选， 7 = 7 。
//仅有这两种组合。 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入: candidates = [2,3,5], target = 8
//输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]] 
//
// 示例 3： 
//
// 
//输入: candidates = [2], target = 1
//输出: []
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 1 <= candidates.length <= 30 
// 1 <= candidates[i] <= 200 
// candidate 中的每个元素都 互不相同 
// 1 <= target <= 500 
// 
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*/

package com.xixi.basicAlgroithms.backtracking;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class ID00039CombinationSum {
public static void main(String[] args) {

    Solution solution = new ID00039CombinationSum().new Solution();
    System.out.println(solution.combinationSum(new int[]{2,3,6,7}, 7));
}


//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {

    public List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();

    public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {


        Arrays.sort(candidates); //先排序
        backTracking(candidates, candidates.length, target, 0,0, new ArrayList<>());

        return result;

    }


    public void backTracking(int[] candidates, int cLength, int target, int index, int sumNow, List<Integer> path){
        if(sumNow == target){
            result.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }


        for(int i = index; i < cLength; ++i){
            if((sumNow + candidates[i]) > target){ //如果当前sumNow +  candidates[i]大于目标值，后面的数字就不用再检查了
                return;
            }
            sumNow = sumNow + candidates[i];
            path.add(candidates[i]);
            backTracking(candidates, cLength, target, i, sumNow, path); //往下递归时从当前数字开始，避免组合重复
            path.remove(path.size() -1 );
            sumNow = sumNow - candidates[i];
        }



    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)




}